Cumva, Google sau Alphabet știau că trebuie să avanseze în domeniul roboticii. Dar cumva știau, de asemenea, că acest lucru nu era în mod evident fezabil cu roboții Boston Dynamics. Personal, sunt speriat și impresionat de ceea ce sunt capabile acum mașinile Boston Dynamics. Totuși, alfabetul a gândit într-o altă direcție și de aceea au vândut din nou kitul complet de robot.

toată

Dar, desigur, au continuat să se dezvolte și să cerceteze, iar acum își arată cărțile când vine vorba de acest lucru: Everday Robots este numele noului proiect și este corect să spunem că numele spune totul. Tradus acest lucru înseamnă „roboți de zi cu zi” și, prin urmare, aceste mașini trebuie să fie flexibile în utilizarea lor.

Sub acoperișul Moon X Shooting Division - odată ce Google X - lucrează la proiect și se îndepărtează de ideea că un robot trebuie neapărat construit ca un om. Deci, în timp ce roboții Boston Dynamics au fost cel puțin parțial construiți ca oameni, roboții de zi cu zi se concentrează pe funcționalitate.

De exemplu, unul dintre roboții prezentați are roți și un singur braț în mișcare cu o cameră. În mod ideal, acest robot nu numai că va îndeplini sarcini definite, dar ar învăța singur sarcinile fără a fi blocat într-un corset foarte programat. Se urmează o abordare complet diferită, în care nu se mai definește pas cu pas că un robot ridică un anumit obiect în punctul A și îl lasă înapoi în punctul B, de exemplu.

De exemplu, dacă îi spunem unei persoane să obțină o grămadă de chei, acest proces nu ni se pare deosebit de complex. Dar un robot trebuie să știe mai întâi cum arată acea grămadă de taste și unde le poate găsi. Chiar înainte de aceasta, trebuie mai întâi să puteți înțelege o comandă și să dezvoltați o soluție adecvată și, de asemenea, trebuie să puteți naviga în apartament. Deci, ceea ce este jocul copiilor pentru noi, pentru un robot înseamnă interacțiunea multor procese foarte diferite.

Aceasta este exact direcția în care gândesc roboții Alphabet, astfel încât o astfel de mașină inteligentă să poată învăța și executa cât mai multe dintre aceste procese pe cont propriu, fără a fi nevoie să-și programeze în mod explicit însoțitorul metalic pentru o funcție la un moment dat. În Google/Alphabet, ei recunosc că sunt încă la începutul dezvoltării. Cu toate acestea, succesele timpurii pot fi văzute clar.

Astfel, noapte de noapte, zeci de mii de roboți virtuali au fost făcuți să îndeplinească ceea ce este de fapt o sarcină simplă: ar fi trebuit să sorteze gunoiul. Au făcut-o inițial cu o rată de eroare de 20%. Rata de eroare umană este la fel de mare. Dar roboții s-au îmbunătățit semnificativ prin antrenament și au acum o rată de eroare de doar cinci procente.

Astfel, roboții a) oferă un rezultat mai bun și b) demonstrează, de asemenea, că este posibil ca mașinile să se optimizeze printr-o pregătire extinsă fără intervenția umană.

Acum, în Google Labs, vor să facă următorul pas și să afle dacă un astfel de robot poate folosi independent ceea ce a învățat într-o sarcină pentru o altă sarcină. Poate că (încă) nu este fezabil, dar cel puțin proiectul „Everyday Robot” vrea să încerce mai mult.

După cum am spus mai devreme, acest lucru nu duce la un produs de consum final, dar cel puțin Google crede că au găsit direcția corectă și vor continua să se dezvolte în această direcție. Sună foarte interesant, dacă mă întrebați, deși interesul meu este amestecat cu o bună parte a scepticismului - ca întotdeauna când vine vorba de inteligență artificială și roboți de auto-învățare. În cele din urmă, roboții ar trebui să fie pentru toată lumea. Roboți care ne pot ajuta cu tot felul de treburi casnice. Roboți care pot gestiona mai multe procese și care trebuie reprogramate pentru altul. Roboți care trebuie să fie, de asemenea, la prețuri accesibile pentru persoane fizice. Să așteptăm și să vedem dacă californienii se ocupă cu adevărat de asta.