Conform acestui nou studiu, publicat în PNAS, se poate stabili o corelație între utilizarea noastră mobilă (ce aplicații folosim, modul în care folosim muzica, utilizarea zi/noapte etc.) și personalitatea noastră (conform celor Cinci Mari).

utilizați

Echipa de cercetare condusă de psihologul din Stanford Markus Bühner stabilit pentru a determina dacă datele convenționale colectate pasiv de smartphone-uri (cum ar fi orele sau frecvențele de utilizare) oferă informații despre personalitatea utilizatorilor.

Mare cinci

În psihologie, modelul Big Five (sau pur și simplu Big Five) este o taxonomie sau clasificare a trăsăturilor de personalitate care analizează compoziția a cinci dimensiuni ale personalității în sensul său cel mai larg.

Cele cinci trăsături sau factori principali sunt denumiți în mod tradițional ca:

  • Deschiderea spre experiență (inventiv/curios vs. consecvent/precaut) SAU
  • Conștientizare (eficient/organizat vs. ciudat/neglijent) C
  • Extraversiune (sociabil/energic vs. singuratic/rezervat) E
  • Amabilitate (prietenos/compasiv vs. sfidător/insensibil) A
  • Neuroticism (susceptibil/nervos vs. rezistent/sigur) N

Smartphone-urile beneficiază de rate de adopție ridicate în întreaga lume. Rareori mai mult de o distanță de braț, Aceste dispozitive bogate în senzori pot fi reutilizate cu ușurință pentru a colecta înregistrări bogate și extinse ale comportamentelor utilizatorilor dvs. (de exemplu, locație, comunicare, consum media).

Echipa de cercetători a recrutat 624 de voluntari pentru proiectul lor PhoneStudy. Participanții au fost de acord să completeze un chestionar lung care să descrie trăsăturile lor de personalitate și să instaleze o aplicație special dezvoltată pentru studiu pe telefoanele lor timp de 30 de zile. Aplicația a fost concepută pentru a colecta informații codificate legate de comportamentul utilizatorului.

Cercetătorii au fost interesați în primul rând de datele legate de tipare de comunicare, comportamentul social și mobilitatea, împreună cu alegerea și consumul de muzică al utilizatorilor, selectarea aplicațiilor utilizate și distribuția temporală a utilizării telefonului lor pe parcursul zilei.

Apoi, toate datele privind personalitatea și utilizarea smartphone-ului au fost analizate cu ajutorul algoritmilor de învățare automată, care au fost instruiți să recunoască și să extragă tipare din datele comportamentale și să raporteze aceste tipare la informațiile obținute din sondaje de personalitate.

Utilizarea smartphone-ului ar corela astfel astfel de dimensiuni ale personalității:

  • Volumul muzicii prezice deschiderea spre idei
  • Utilizarea aplicației meteo prezice răspunderea.
  • Momentul trezirii prezice ambiție
  • Sunetul telefonului nocturn prevede extraversiunea
  • Utilizarea aplicațiilor sportive prezice deschiderea către estetică

Potrivit autorilor studiului, acuratețea acestor predicții este similar cu cel constatat pentru predicții bazate pe amprentele digitale ale platformelor de socializare și demonstrează posibilitatea de a obține informații despre trăsăturile private ale oamenilor din tiparele de comportament colectate pasiv de pe smartphone-urile lor.

De obicei, rezultatele indică ambele beneficii (de exemplu, în setările de cercetare), precum și pericolele (de exemplu, implicații privind confidențialitatea, consiliere) pe care le reprezintă colectarea și modelarea pe scară largă a datelor comportamentale obținute de pe smartphone-uri.