Obțineți sugestii pentru articole științifice legate de WhatsApp pe loc.
Vreau sugestii

repaus

Este energia necesară unei persoane pentru a menține funcționarea normală a diferitelor sisteme corporale și constanța temperaturii corpului într-o stare de repaus. La un adult sedentar reprezintă între 60 și 75% din cheltuielile energetice zilnice. Uneori numită rata metabolică de repaus (RMR).

Masa slabă, masa grasă, vârsta și sexul sunt principalii factori care determină GER, explicând 80% din varianța sa. Cu toate acestea, există mulți factori care pot influența GER (Tabel).

Estimarea GER.

Au fost dezvoltate mai multe ecuații pentru estimarea GER. Este important să rețineți că acestea au fost obținute de la diferite populații, care variază în funcție de vârstă, sex, nivel de adipozitate și activitate fizică. Prin urmare, se recomandă să încercați să utilizați o ecuație de predicție care să reflecte cel mai bine populația sau indivizii cu care lucrăm.

  • Harris - Benedict (1919):

În ciuda faptului că a fost dezvoltată în urmă cu aproape 90 de ani, această ecuație continuă să fie cea mai utilizată în practica clinică atunci când se estimează REE.

Bărbați: 66 + (13,75 x P) + (5 x T) - (6,76 x E)

Femei: 655 + (9,56 x P) + (1,85 x T) - (4,68 x E)

Unde:
P: greutate, în kg.
T: dimensiune, în cm.
E: vârsta, în ani.

Cu toate acestea, este important să rețineți că această ecuație supraestimează sistematic GER.

  • Mifflin și colab. (1990):

Deoarece oferă o estimare precisă a REE într-un procent mai mare de cazuri, atât la greutatea normală, cât și la persoanele obeze, se recomandă ca ecuație de alegere atunci când REE nu poate fi evaluat direct (Frankenfield și colab., 2003; Frankenfield și colab. ., 2005).

Bărbați: 10 x P + 6,25 x T - 5 x E + 5

Femei: 10 x P + 6,25 x T - 5 x E - 161

Unde:
P: greutate, în kg.
T: dimensiune, în cm.
E: vârsta, în ani.

  • Cunningham (1980):

Acest cercetător a confirmat ipoteza, propusă inițial de Benedict, că țesutul corporal activ din punct de vedere metabolic, adică masa fără grăsimi (FFM), este cel mai bun predictor al REE. Pe baza acestei descoperiri, el a propus o ecuație simplificată pentru predicția GER din GLM:

GER = 500 + 22 x MLG (în kg)

Diferențele specifice sexului sunt luate în considerare atunci când se utilizează FFM, deoarece femeile au, în medie, proporții mai mici de FFM și o masă de grăsime mai mare comparativ cu bărbații.

Dar cel mai important lucru de luat în calcul atunci când se calculează GER este că de cele mai multe ori nu se măsoară direct, ci se estimează din formule; Variația rezultatului obținut se datorează nu numai faptului că, probabil, formula utilizată nu este cea mai specifică în raport cu populația cu care a fost dezvoltată și grupul în care îl aplicăm, ci și că REE poate fi modificat după un număr mare de factori (Tabel).