A fost posibilă printr-o tehnică numită scanare fluorescentă cu raze X macro.

Un nou algoritm a fost folosit pentru a ajuta la vizualizare desene ascunses sub „Fecioara Stâncilor” din Leonardo da Vinci.

dezvăluie

Profesorul Pier Luigi Dragotti de la Imperial College London și dr. Catherine Higgitt de la National Gallery au folosit noul algoritm combinat cu o tehnică numită scanare fluorescentă cu raze X macro (MA-XRF), care mapează elementele chimice din vopsele.

În acest sens, au dezvăluit, mai clar ca niciodată, figurile ascunse pe care Leonardo le-a desenat prima dată înainte de a-și schimba designul cu cel pe care la pictat în cele din urmă. Acestea au inclus imagini abandonate ale unui înger și ale Copilului Hristos.

Profesorul Dragotti de la Departamentul de Inginerie Electrică și Electronică al Imperialului a spus: „A fost ca și cum ai căuta un ac într-un fân, dar a fost o senzație minunată să vezi aripile și capul descoperit în cele din urmă”.

Cercetătorii de la Galeria Națională descoperiseră deja, folosind imagini în infraroșu, părți din desenele inițiale ale lui Leonardo de sub suprafața picturii, care includeau Fecioara într-o poziție diferită poziționată mai sus pe panou. Mai recent, echipa a folosit MA-XRF pentru scanează neinvaziv fiecare pixel din vopsea pentru a detecta diferite elemente chimice din materialele utilizate de Leonardo în pictură.

Au descoperit că desenul primei compoziții ascunse conținea zinc, făcând posibilă dezvăluirea unor figuri mai uitate, iinclusiv Copilul Iisus și un înger înaripat în dreapta, unde acum vezi doar peisajul. La Imperial, profesorul Dragotti a dezvoltat algoritmul pentru a procesa automat cantitatea mare de date din scanările MA-XRF, îmbunătățind metodele manuale mai existente și producând imagini mai bune și mai fiabile pentru a le ajuta să vizualizeze datele.

Pixel cu pixel

„Fiecare pixel conținea cantități diferite din fiecare element, în mai multe straturi. Am analizat fiecare pixel în mod individual înainte de a le combina pentru a vedea toate desenele din pictură. Acest lucru a dezvăluit o imagine mult mai clară a îngerului și a pruncului", El a spus.

Dr. Higgitt a adăugat: „Înainte, primeam semnale foarte slabe din zincul din vopsea datorită suprapunerii sale cu alte elemente, dar algoritmul ne-a dat mai multă încredere în semnale legate de subminare”.

Cercetătorii spun că tehnica lor personalizată s-ar putea aplica altor date ale picturilor, facilitând utilizarea analizei lucrărilor de artă și permițând studenților de artă și galeriilor să acceseze datele mai ușor.