Spitalul catalan lucrează cu alți zece europeni la un proiect de evaluare a unui program de computer care include tomografie computerizată

Barcelona | 10 · 07 · 20 | 02:22

hebron

Distribuiți articolul

Spitalul Vall d'Hebron din Barcelona, ​​alături de alte zece spitale europene, evaluează eficacitatea software-ului de inteligență artificială pentru a accelera diagnosticul Covid-19 utilizând tomografie computerizată toracică (CT).

După cum a explicat Manel Escobar, directorul clinic al Institutului de diagnosticare a imaginii (IDI) al Spitalului Vall d'Hebron, acest program de calculator este conceput pentru a detecta imagini de infecție în plămâni (pneumonie) „în cel mai scurt timp posibil și cu maxim precizie ".

Este un proiect pilot promovat de Comisia Europeană numit „Sistem de inteligență artificială pentru diagnosticarea rapidă a Covid-19 cu scanare CT” și care folosește o tehnologie dezvoltată de Infervision, o companie dedicată inteligenței artificiale în medicină.

UE a achiziționat unsprezece licențe ale acestui software pentru unsprezece spitale europene de referință care, timp de un an, vor testa sistemul pentru a evalua utilitatea acestuia ca mijloc de susținere a diagnosticului de Covid-19.

"Spitalul Universitar Vall d'Hebron este unul dintre centrele europene de top în cercetarea Covid-19 și suntem implicați în implementarea inteligenței artificiale în imagistica radiologică pentru a accelera diagnosticele. Avem în curs mai multe linii de cercetare în acest domeniu", potrivit lui Escobar.

Specialistul a raportat că, la fiecare trei luni, spitalul va trebui să facă un raport pentru UE care să servească pentru a determina gradul de fiabilitate al software-ului, precum și beneficiile pe care le poate aduce centrelor pentru diagnosticarea rapidă a Covid-19.

Vall d'Hebron este spitalul din Catalonia care a tratat cei mai mulți pacienți cu Covid-19.

De la începutul stării de alarmă, pe 14 martie, Vall d'Hebron a efectuat peste 9.000 de radiografii toracice și peste 500 de scanări CT toracice la pacienții afectați de Covid-19.

Noul program bazat pe inteligență artificială este aplicat atunci când un pacient intră în spital cu o imagine suspectă a Covid-19 și este supus unei scanări CT toracice, care permite vizualizarea stării plămânilor pentru a verifica dacă pacientul are pneumonie, care este principalul complicație cauzată de coronavirusul SARS-CoV-2. Procedura obișnuită este ca un radiolog să vizualizeze vizual imaginea realizată prin scanare CT și să facă un raport care să descrie ce detectează în plămâni.

Cu acest nou sistem testat, imaginea este trimisă în același timp către software-ul de inteligență artificială, care face o analiză și un diagnostic imediat de la scanarea CT.

Ce va face Vall d'Hebron în lunile următoare este să compare raportul radiologului cu analiza software-ului pentru a evalua gradul de concordanță.

„Acest algoritm este o rețea de neuroni convoluționali artificiali, adică funcționează într-un mod foarte similar cu modul în care funcționează neuronii din cortexul vizual primar al creierului uman”, a explicat Escobar.