raport

„Date, date, date. Nu pot face cărămizi fără lut! ”. Detectivul Sherlock Holmes, în lumea sa fictivă, iubea deja importanța datelor. Și da, datele sunt foarte importante: statisticile și valorile sunt punctul culminant al muncii grele.

Dar la fel de importante ca și culegerea datelor sunt concluziile la care putem ajunge grație lor. La fel, modul în care sunt furnizate aceste date poate fi crucial pentru a nu risipi atât de mult efort.

În această postare am propus să vă dau câteva exemple, astfel încât să învățați cum să pregătiți un raport pentru a prezenta rezultatele strategiei dvs. în cel mai bun și mai clar mod posibil.

5 exemple de scriere a unui raport

Exemplul 1: bare vs radar

Cum spuneam, modul în care sunt afișate datele pot schimba total perspectiva cititorului. Și, de exemplu, un buton. Primul exemplu pe care vreau să vi-l arăt este cazul unui director tehnic care trebuie să aleagă între trei jucători. Vi se prezintă următorul grafic:

Care este jucătorul ideal? Este destul de dificil să stabiliți care este cel mai complet jucător în funcție de nevoile directorului tehnic.

În acest caz, o diagramă radar, numită și "pânză de păianjen", este un mod foarte vizual de afișare a datelor:

Aceleași date ca graficul cu bare, dar prezentate diferit. Datorită graficului radar putem vedea că jucătorul 1 este mai echilibrat decât ceilalți doi, deși, în general, el nu este cel mai bun din orice categorie specifică. La fel, este clar cum jucătorul 2 iese în evidență mult în ceea ce privește viteza, accelerația și energia, dar are mai puțină rezistență. Pe de altă parte, jucătorul 3 este foarte bun la dribling și aruncări libere. Prin urmare, directorul tehnic poate, dintr-o privire, să stabilească care jucător este cel mai potrivit în funcție de nevoile echipei.

Exemplele 2 și 3: alegerea scalei corecte

Continuăm cu un alt exemplu despre cum să pregătim corect un raport și găsim valori înșelătoare. Nu vreau să furnizez informații false, ci să denaturez, probabil neintenționat, din cauza alegeți scara greșită.

Exemplul 2: scala de la 0

Să ne imaginăm o persoană care trebuie să aleagă un meniu pentru a găti, ca persoana responsabilă cu meniul pentru copii într-o școală. Vă îngrijorează faptul că alimentele nu sunt foarte bogate în calorii. Pentru a vă ajuta să luați decizia, vă prezentăm următoarea diagramă:

La prima vedere, s-ar putea spune că ar fi preferabil să aruncați meniul 4 datorită conținutului său caloric ridicat în comparație cu alte opțiuni. De fapt, meniul 2 și meniul 5 ar trebui să fie finaliști. Cu toate acestea, ne confruntăm cu un grafic cu o mică capcană: cantarul începe de la 1.450 de calorii. Dacă arătăm scara de la 0, graficul arată astfel:

În acest caz, am putea spune că meniurile sunt practic aceleași în ceea ce privește caloriile și este cel mai probabil ca persoana responsabilă de alegerea acestui meniu să utilizeze alte criterii pentru a face alegerea corectă.

Acest lucru nu înseamnă că ar trebui să începem întotdeauna graficele de la 0: efectiv, nu există nicio formulă care să fie întotdeauna 100% corectă. Dar este adevărat că datoria ta de specialist în datele pe care le manipulezi este arată rezultatele în modul cel mai obiectiv posibil, evitând posibile confuzii sau interpretări greșite ale datelor.

Exemplul 3: scară logaritmică

Un alt exemplu de posibilă denaturare a datelor din cauza utilizării greșite a scalei este următorul: este prețul bitcoin, în dolari SUA, într-o perioadă de timp de la 1 ianuarie 2016 la 1 ianuarie 2019:

S-ar putea concluziona că 2016 a fost un an destul de plat, cu puțină volatilitate. Cu toate acestea, scala în acest caz joacă un truc pe grafic și ascunde informații importante.

Acest lucru poate fi rezolvat, de exemplu, cu un scara logaritmică. Această scară este utilă mai ales atunci când avem o gamă foarte largă de date, deci cele mai mari numere ocupă locul central.

Folosind o scară logaritmică în loc de una liniară vedem că 2016 a avut urcușuri și coborâșuri: De fapt, nu a fost un an plat, așa cum a apărut în primul grafic!

Exemplul 4: la revedere de la graficul circular

Diagrama circulară este probabil cel mai utilizat tip de vizualizare. Probabil motivul utilizării sale pe scară largă se datorează faptului că la începuturile Excel era ceea ce aveam cel mai mult la îndemână ... Dar cu adevărat, graficul circular, numit și „diagramă circulară”, „diagramă circulară” sau „diagramă circulară”, este o modalitate de afișare a datelor pe care ar trebui să o evităm.

De fapt, acest grafic este cel mai bine lăsat deoparte, deoarece ființele umane nu sunt prea bune în compararea diferitelor piese într-un element circular. Ați încercat să tăiați un tort în 5 părți egale? Este într-adevăr complicat!

Suntem de acord cu Avinash Kaushik atunci când își explică dezacordul cu diagrame cu o piesă de cuvinte: „Mănâncă plăcinte! Nu le împărtășiți ”. Adică „Mănâncă prăjituri, dar nu le împărtăși!” Mai ai îndoieli? Uită-te la aceste diagrame:

Cum ați ordona fiecare dintre aceste grafice de la cel mai mare la cel mai mic? Încercați înainte de a analiza următoarele grafice ... Care piesă credeți că este mai mare în Graficul 1: 4 sau 2? Și cel mai mic din graficul 2? 1? Nu, nu ... al 2-lea! Mai mult la fel în graficul 3…. Aproape imposibil de determinat.

Acum încercați să faceți același exercițiu cu aceleași date, dar de data aceasta pe un grafic cu bare:

Acesta este altceva, nu? Mult mai ușor de comparat fiecare rezultat!

Exemplul 5: diagramă cu sfeșnice, utilă și în marketing

În cele din urmă, vrem să vorbim despre un tip de grafic utilizat pe scară largă în lumea finanțelor, dar care poate fi, de asemenea, foarte util în marketing. Este vorba despre grafică cu lumânări.

Aceste diagrame sunt utilizate pe scară largă în lumea financiară deoarece afișați toate informațiile relevante într-o singură lumânare. Să vedem despre ce este vorba cu un exemplu.

Să presupunem că acestea sunt prețurile unui stoc dat pentru 5 luni:

  • Ridicat: este prețul maxim la care a ajuns stocul în luna corespunzătoare.
  • Deschis: este prețul cu care acțiunea „a început” (a început) în luna corespunzătoare.
  • Închidere: este prețul la care acțiunea „a fost închisă” (încheiată) în luna corespunzătoare.
  • Scăzut: este prețul minim la care a ajuns stocul în luna corespunzătoare.

Toate acestea sunt informații foarte valoroase, dar cum o ducem la un grafic pentru a putea compara lunile într-un mod mai vizual? Ei bine, pentru asta este scrisă lumânarea:

Diagrama cu sfeșnice arată toate informațiile relevante simultan. În acest caz:

  • Prețul de deschidere și închidere apare pe corpul lumânării. Dacă prețul a crescut (ca în ianuarie, martie și aprilie), lumânarea este vopsită, în acest caz, albastră. Dacă prețul a scăzut (ca în februarie și mai), lumânarea este nevopsită, goală. În finanțe, ei folosesc de obicei culoarea verde pentru lumânările care cresc în valoare și roșu pentru lumânările care scad în valoare.
  • Bastoanele de lumânare dezvăluie și informații. În acest caz, ne arată unde au avut minimul și maximul în fiecare dintre luni. Acest lucru ne permite să analizăm care au fost cele mai volatile luni (ianuarie și mai, în acest caz). Ca urmare a acestor date, ne-am putea întreba: de ce a existat un maxim atât de mare în ianuarie? Sau de ce în luna mai a existat un minim atât de departe de închidere?

S-ar putea să vă întrebați: „Acest lucru este foarte interesant, dar cu ce se raportează marketing? Ei bine, din nou, Avinash Kaushik ne învață asta diagrama lumânărilor este o modalitate foarte bună de a ieși din medii. Și, da, în marketing tindem să afișăm întotdeauna medii: prețul mediu de vânzare, durata medie a vizitelor pe web etc. Dar este foarte probabil ca. cu atâta medie pierdem informații foarte valoroase în jurul valorii de acea medie.

În acest caz, vă arăt un exemplu de comerț electronic care are suma fiecărei comenzi pe care a primit-o într-o anumită perioadă de timp: 19 $, 26 $, 25 $, 37 $, 32 $, 28 $, 22 $, $ 23, 29 USD, 34 USD, 39 USD, 31 USD și 46 USD. Folosind o medie, am putea spune că media comenzii de cumpărare de pe site-ul nostru este de 30 USD. Dar am lăsa o mulțime de informații valoroase.

Folosind quartile (ușor de calculat cu o formulă în Excel sau Foi de calcul Google) putem prezenta aceste date sub forma unei diagrame pentru lumânări.

Acum informațiile sunt mult mai bogate. Pot să știu că 50% din achizițiile mele se încadrează în lumânare (între 24 și 35,5 USD) și că Am mai multă variabilitate în sus decât în ​​jos, de exemplu.

Această vizualizare îmi permite ia decizii sau „faceți dublu clic” pe informațiile relevante. De exemplu, ce a fost acea cumpărare mare care este atât de departe de restul? Dacă am avea o lumânare pentru fiecare lună, am putea compara volatilitățile unei luni și a altei luni, printre altele.

Cum să știți ce tip de grafic să alegeți?

Întrebarea principală a postării: cum să pregătești corect un raport cu graficul potrivit? Ei bine, este simplu: cheia este înăuntru petreceți puțin timp pe vizualizări. În general, toate instrumentele de date precum Excel sau Foi de calcul Google oferă o serie de soluții care fac vizualizarea muncii noastre mult mai bogată. Vă invit să încercați diferitele opțiuni! Veți vedea că este chiar distractiv (cel puțin este pentru iubitorii de metrici ca mine ...)!

da, întradevăr, de asemenea, nu este recomandabil să forțați grafica. Uneori, cel mai bun mod de a prezenta anumite date este printr-un tabel simplu.

Deci, acum că știți cum să pregătiți un raport și că cheia este să vă petreceți timpul cu vizualizarea foarte importantă, să testați, să rulați teste, să învățați să generați diferite eșantioane. În plus, există resurse nesfârșite pe care le puteți învăța online, cum ar fi Coursera, Udemy etc.

Îndrăznești? Ai vreo îndoială? Doriți să-mi spuneți care este graficul dvs. preferat și pentru ce valoare îl utilizați de obicei? Mi-ar plăcea să știu, anunțați-mă în secțiunea de comentarii!